Web Analytics Made Easy - Statcounter

مدیر گروه انفورماتیک پزشکی پژوهشکده معتمد جهاد دانشگاهی با اشاره به این‌که محققان این پژوهشکده موفق به طراحی و ساخت سامانه کمک تشخیصی بیماری سرطان پستان با استفاده از هوش مصنوعی شدند، گفت: این پروژه در زمینه آنالیز تصاویر پزشکی برای بررسی ضایعات مغزی و سرطان پستان طراحی شده و شامل نرم‌افزارهایی است که با استفاده از الگوریتم‌ها و شبکه‌های عصبی مصنوعی، تصاویر پزشکی را بررسی کرده و ضایعات مغزی و سرطان پستان را تشخیص می‌دهند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به گزارش ایسنا، دکتر علیرضا آتشی عضو هیات علمی پژوهشکده سرطان معتمد جهاددانشگاهی و مدیر گروه انفورماتیک پزشکی این پژوهشکده، در توضیح این پروژه در دست اجرا گفت: پروژه فناورانه «کمک تشخیصی بیماری سرطان پستان با استفاده از هوش مصنوعی» در زمینه آنالیز تصاویر پزشکی برای بررسی ضایعات مغزی و سرطان پستان طراحی شده است. این پروژه شامل نرم‌افزارهایی است که با استفاده از الگوریتم‌ها و شبکه‌های عصبی مصنوعی، تصاویر پزشکی را بررسی کرده و ضایعات مغزی و سرطان پستان را تشخیص می‌دهند.

دکتر آتشی دانش‌آموخته دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی در ادامه بیان کرد: این تکنیک به دلیل دقت و سرعت بسیار بالا در تحلیل تصاویر پزشکی، به‌عنوان یکی از راه‌حل‌های مؤثر در تشخیص ضایعات مغزی و سرطان پستان در حوزه پزشکی شناخته شده است.

وی با بیان اینکه سیستم کمک تشخیصی بیماری سرطان پستان با توجه به احتمال بالای بروز سرطان پستان در ایران و نیاز به روش‌های دقیق و سریع در تشخیص آن، طراحی شده است، اظهار کرد: برای اجرای این پروژه از افراد و تیم‌های متخصص در حوزه پزشکی و هوش مصنوعی و همکاری بیمارستان‌ها و مراکز پزشکی جهت جمع‌آوری داده‌های پزشکی و تحلیل آن‌ها استفاده می‌کنیم و با اجرای این پروژه، امیدواریم که دقت و سرعت تشخیص سرطان پستان را افزایش داده و زندگی بیماران را بهبود بخشیم.

مدیر گروه انفورماتیک پزشکی پژوهشکده سرطان معتمد در خصوص میزان پیشرفت و زمان اتمام پروژه و تجاری‌سازی محصول گفت: در حال حاضر اولین محصولات ما به‌عنوان سیستم تصمیم‌یار برای تصاویر پزشکی بر روی بزرگ‌ترین پکس کشور و در چندین بیمارستان در حال فعالیت است، اما با توجه به ماهیت پیچیده و چند بعدی مسائل در زمینه تشخیص ضایعات مغزی و سرطان پستان، توسعه مداوم و افزایش مستمر دقت آن ضروری است، تعداد بیمارستان‌های طرف قرارداد را هم به مرور افزایش می‌دهیم.

وی در پاسخ به این سؤال که چه مشکلات و موانعی پیش روی به سرانجام رسیدن این طرح وجود دارد و راهکار عبور از مشکلات چیست، گفت: برخی از مشکلات و موانعی که ممکن است در اجرای این طرح و هر محصول پزشکی دیگر وجود داشته باشد، مشکلات قانونی در روند اخذ مجوزهای تجاری‌سازی است. کسب مجوز مستلزم ارائه داده‌های بالینی قابل اثبات است که برای این منظور، نیاز به همکاری با متخصصان و مراکز پزشکی برای تأیید دقت و اعتبار محصول دارد.

وی نبود داده‌های کافی و مشکلات مالی و مدیریتی را از دیگر موانع پیش رو عنوان کرده و خاطرنشان کرد: برای طراحی و توسعه محصولات هوش مصنوعی، نیاز به داده‌های بالینی کافی و دقیق دارید و در صورت نبود داده‌های کافی، ممکن است دقت و کارایی محصول شما کاهش یابد، از طرف دیگر، توسعه محصولات هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری بالا و مدیریت دقیق منابع است. ممکن است برای جذب سرمایه‌گذاری و مدیریت منابع، مشکلاتی وجود داشته باشد. همچنین برای طراحی و توسعه محصولات پزشکی، نیاز به همکاری با متخصصان پزشکی و مراکز پزشکی برای تأیید دقت و اعتبار محصول دارید.

دکتر آتشی تصریح کرد: همکاری با مراکز پزشکی و متخصصان پزشکی برای جمع‌آوری داده‌های بالینی و تأیید دقت و اعتبار محصول، جذب سرمایه‌گذاران و افزایش منابع مالی، جمع‌آوری داده‌های بالینی مانند انجام آزمایش‌های بالینی و یا همکاری با مراکز پزشکی در داخل و خارج از کشور و همکاری با متخصصان و کارشناسان دیگر در حوزه هوش مصنوعی و پزشکی جهت بهره‌برداری از تجربیات آن‌ها از راهکارهای عبور از این مشکلات و موانع است.

وی خاطرنشان کرد: یکی از نکات مهمی که در رابطه با این طرح و اجرای پروژه‌های تحقیقاتی توسط جهاددانشگاهی می‌توان به آن اشاره کرد، ایجاد همکاری و ارتباط بین دانشگاه و مراکز پزشکی است. برای اجرای موفق این طرح و پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط، لازم است که دانشگاه با مراکز پزشکی و بیمارستان‌ها همکاری و ارتباط داشته باشد و از تجربیات و دانش متخصصان پزشکی و تصویربرداری بهره بگیرد.

دکتر آتشی افزود: همچنین، لازم است که در این طرح و پروژه‌های تحقیقاتی به نیازها و مشکلات واقعی مراکز پزشکی و بیمارستان‌ها توجه کرد و سعی در ارائه راهکارهایی برای بهبود کیفیت تصویربرداری و تشخیص بیماری‌ها برای پزشکان داشته باشیم.

وی با اشاره به اینکه برای موفقیت در اجرای پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط با هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، لازم است که به منابع مالی و انسانی کافی دسترسی داشته باشیم و از توانایی‌های دانشجویان و اساتید در این زمینه استفاده کنیم؛ اضافه کرد: همچنین، باید توانایی‌های فنی و فناوری جدید را در این زمینه پشتیبانی کرده و تلاش کنیم تا پروژه‌های تحقیقاتی در خدمت به جامعه و بهبود وضعیت بهداشتی کشور قرار گیرند. در این راستا، لازم است که با مراکز پزشکی و بیمارستان‌ها همکاری و ارتباط داشته باشیم، به نیازهای و مشکلات واقعی مراکز پزشکی توجه کنیم، منابع مالی و انسانی کافی را در اختیار داشته باشیم و از توانایی‌های فنی و فناوری جدید در این زمینه پشتیبانی کنیم.

به گزارش روابط عمومی جهاددانشگاهی، دکتر آتشی در ادامه در پاسخ به این سؤال که در جهاددانشگاهی به چه میزان به جوانان اعتماد می‌شود و تقویت روحیه «ما می‌توانیم» و تربیت شخصیت‌های مؤمن و برجسته علمی چه جایگاهی در این نهاد دارد، گفت: جهاددانشگاهی به‌عنوان یک نهاد آموزشی و پژوهشی با توجه به قدرت و پتانسیل جوانان، از آن‌ها انتظار دارد تا با استفاده از توانایی‌های خود، به خدمت به جامعه و توسعه کشور بپردازند. در جهاددانشگاهی، تقویت روحیه «ما می‌توانیم» و تربیت شخصیت‌های مؤمن و برجسته علمی بسیار اهمیت دارد. ضمن این‌که متاسفانه در سال‌های گذشته مشکلات سیستماتیک سایر بخش‌های پژوهش کشور در این نهاد هم تا حدی رخنه کرده است. این مشکلات مانند تبعیضات در تصویب طرح‌ها یا بروکراسی غیرمنطقی است. در این نهاد، جوانان به‌عنوان پتانسیل‌های آینده، باید با توجه به ارزش‌های دینی و اخلاقی، همراه با توانایی‌های علمی و فنی خود، به خدمت به جامعه و توسعه کشور بپردازند؛ بنابراین، تقویت این روحیه و تربیت شخصیت‌های برجسته علمی، در کنار تربیت مدیران آینده به‌عنوان اهداف اصلی جهاددانشگاهی در نظر گرفته شود.

این جهادگر در ادامه افزود: برای تقویت روحیه «ما می‌توانیم» و تربیت شخصیت‌های برجسته علمی در جهاددانشگاهی، می‌توان از راهکارهایی مانند آموزش ارزش‌های دینی و اخلاقی، تشویق و پاداش افراد با عملکرد برجسته، ایجاد فضایی سالم و مبتنی بر همکاری و اعتماد، توسعه مهارت‌های فردی و اجتماعی، ارائه مشاوره و پشتیبانی روانی و ... استفاده کرد. همچنین، تقویت ارتباطات با صنعت و جامعه، به‌عنوان یکی از راهکارهای ارتقای سطح علمی و فنی دانشگاهیان، به موفقیت جهاددانشگاهی کمک می‌کند.

مدیر گروه انفورماتیک پزشکی پژوهشکده سرطان معتمد در پایان در خصوص نقش جهاددانشگاهی در پیشرفت دانش‌بنیان کشور گفت: این نهاد به‌عنوان تجلی‌گاه علم، ایمان و عمل با توجه به قدرت و پتانسیل نخبگان دانشگاهی، می‌تواند در بسیاری از زمینه‌های علمی، فنی و فرهنگی به توسعه کشور کمک کند. برخی از نقش‌هایی که جهاددانشگاهی می‌تواند در پیشرفت دانش‌بنیان کشور داشته باشد عبارت از؛ "افزایش سطح علمی و فنی کشور با تربیت نخبگان دانشگاهی و تشویق آن‌ها به پژوهش و تحقیقات علمی"، "ارتقای فرهنگ علمی و فناوری کشور"، "تحقق توسعه پایدار"، "توسعه صنایع دانش‌بنیان از طریق تربیت نخبگان دانشگاهی" و "تشویق آن‌ها به کارآفرینی و توسعه صنایع دانش‌بنیان" و "ترویج ارزش‌های اخلاقی و دینی" هستند.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: ناسا صندوق نوآوری و شکوفایی شرکت های دانش بنیان چهل و سومین سالگرد تشکیل جهاددانشگاهی پذیرش دانشجوی پزشکی از مقطع لیسانس ايستگاه فضايي بين المللي ناسا صندوق نوآوری و شکوفایی پروژه های تحقیقاتی تربیت شخصیت داده های بالینی سرطان پستان مراکز پزشکی مراکز پزشکی مراکز پزشکی تصاویر پزشکی بیمارستان ها برجسته علمی داشته باشیم دانش بنیان کمک تشخیصی هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۸۶۴۵۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تصویربرداری از بیماران به‌سمت هوش مصنوعی می‌رود؟

به گزارش خبرآنلاین، دبیر سی ونهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران از ارایه جدیدترین دستاوردهای در زمینه رادیولوژی نوین و هوش مصنوعی در کنگره امسال این انجمن که ۱۸ تا ۲۱ اردیبهشت ماه امسال و با حضور جمعی از متخصصان داخل و خارج کشور در محل هتل المپیک تهران برگزار می شود، خبر داد.

به گزارش روابط عمومی انجمن رادیولوژی ایران، دکتر لیلا آقا قزوینی، متخصص رادیولوژی و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران با اعلام این خبر افزود: با توجه به اهمیت ارایه خدمات پزشکی در بیماران مراجعه کننده به اورژانس ها به خصوص بیماران دچار تروما و سکته های مغزی، تصویربرداری در اورژانس در کنار دیگر مباحثی چون تصویربرداری سیستم عضلانی اسکلتی، تصویربرداری زنان و بارداری و تصویربرداری سروگردن از محورهای مورد تمرکز کنگره امسال انجمن رادیولوژی ایران است.

وی با اشاره به شعار کنگره امسال که «رادیولوژی آینده فراتر از افق هاست» و به همین منظور نقش هوش مصنوعی، چت پات ها و چت جی پی تی(Chat GPT ) در رشته رادیولوژی مورد بحث و بررسی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت، اظهار داشت: همچنین در این کنگره چالش های مربوط به هوش مصنوعی و نیز مبحث اخلاق پزشکی در رادیولوژی به همراه ارایه راهکارها در این حوزه ارایه خواهد شد.

دکتر آقا قزوینی با تاکید بر اهمیت درج شرح حال کامل و هدفمند بیمار توسط پزشکان بالینی درخواست کننده تصویر برداری برای دریافت گزارش های اصولی و کاربردی تصویربرداری یادآور شد: از آنجا که دقت و صحت تصاویر درخواستی متخصصان مربوط در جهت تشخیص دقیق بیماری و بهبود حال بیمار موثر است، آشنایی با نکات چالش برانگیز و گمراه کننده تشخیصی در تصویربرداری در این کنگره مورد بحث و هم اندیشی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت.

وی ادامه داد: کنگره رادیولوژی ایران یکی از بزرگ ترین کنگره های تخصصی پزشکی در کشور به شمار می رود که همه ساله میزبان استادان داخلی و خارجی و نیز رادیولوژیست ها و سایر رشته های تخصصی است که امسال قرار است در آن مباحث مهم دیگری مانند PET اسکن ها مورد بحث و هم اندیشی متخصصان حاذق در این رشته ها قرار گیرد.

لازم به ذکر است، این کنگره با حضور بیش از چهار هزار نفر از رادیولوژیست ها ،دستیاران رادیولوژی و رشته های مرتبط و نیز با حضور بیش از چهار صد سخنران داخلی و خارجی به ارایه جدیدترین دستاوردهای علم تصویربرداری می پردازد. همزمان با سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران، نمایشگاه های تجهیزات پزشکی در چهار سالن مجزا در محل هتل المپیک تهران به ارایه آخرین دستاوردهای تجهیزات رشته تصویربرداری خواهند پرداخت.

۲۳۳۲۳۳

برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1901391

دیگر خبرها

  • جهاددانشگاهی؛ حلقه میانی پیوند صنعت و دانشگاه
  • نظارت تصویری با هوش مصنوعی
  • ضرورت استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی در علوم‌ پزشکی
  • یک سوم افراد جامعه ابتلا به مشکلات بی‌اختیاری ادرار را تجربه می‌کنند
  • ساخت یک شعله سه بعدی از سیاهچاله با استفاده هوش مصنوعی
  • انتصاب اعضای شورای علمی دوازدهمین دوره مسابقات ملی مناظره دانشجویان ایران
  • توضیحات معاون علمی رئیس‌جمهور درباره پروژه دانشگاهی ساخت هواپیما و دروغ‌پردازی رسانه انگلیسی 
  • تصویربرداری از بیماران به‌سمت هوش مصنوعی می‌رود؟
  • اجرای ۸ هزار و ۳۳۶ پروژه مدرسه‌سازی در استان‌ها
  • ساخت نخستین سلول مغزی مصنوعی با آب و نمک